多组学数据整合更精确,川大团队借助迁移学习揭示细胞异质性可用于改善数...川大团队借助迁移学习揭示细胞异质性确实可用于改善多组学数据整合，使整合结果更为精确。具体来说：创新性方法：四川大学的研究团队通过迁移学习的创新方法，提出了scBridge算法，该算法能够利用细胞异质性来改善scRNAseq和