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对于这个问题，我们先了解下天猫电商节的数据：2019年双十一最终交易额是2135亿！其专有云计算平台阿里云将在高峰期处理每秒数十万笔交易和付款 。
阿里在电商节的技术框架可将一个库吞吐达到将近3wTPS（每秒钟request/事务数量） ，RT(响应时间)在1ms以内完成基本上与本地相当 ，很好的支撑了天猫节的电商大促销活动 。
据了解和自己的分析终结得出，阿里在天猫电商节上对大数据的的处理上基本的技术框架简单来讲就是计算存储分离+高宽带+AI技术+云计算
1 ，实现计算存储分离 ，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源分布 ，解决了大数据量存储的问题。
2 ，高宽带保证了大数据的实时交互不延时 。
3，通过大量的图像识别和机器学习，增加AI技术对商品的智能识别功能 。
4 ，通过互联网提供虚拟化计算资源的云计算 ，改善了物流部门。
合易认为：根据电商创业发展所在的不同阶段 、不同规模，电商团队的配置会有非常大的灵活性 ，可以是初创期1~2个人组成的简单结构 ，也可以是成熟期多个事业部员工组成的复杂架构 。
针对电商创业公司有以下几种组织架构可供参考：
1 、简单架构，可以在总经理下设置运营、美工 、采购 、客服和库管等必要岗位 ，每个岗位基本都是一岗一人或一人兼多岗 。
2、职能型架构 ，即设立如运营部 、设计部 、采购部、仓管部 、行政部等相关职能，对于有一定积累或者企业本身有实力投入 ，从零领开始组建专业团队的 ，很多是组建职能型组织，这种组织可以更好 、更迅速地将电子商务项目运作起来 ，同时也更能吸引专业型的电商人员。
3、项目型架构 ，即按公司是多项目、多店铺运作，而且各职能岗位工作人员需求都较多的时候，往往会开始实行项目型结构 。各项目组之间相互独立 ，每个项目组领导直接管理所属员工并对项目整体运营结果负责 。
4 、网络型架构 ，即职能外包方式，有些传统品牌并不直接设立自己的电商部门 ，而是将不同的工作分别外包给对应服务公司去做 ，比如视觉外包 、运营外包、推广外包 、客服外包 、仓储外包等。这种架构下，一般只设立一个岗位 ，那就是项目主管/经理 ，负责内部研发、营销部门和外部服务公司信息的交流和工作的协调，工作成果直接向总经理汇报。
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