5600字带你全面系统了解主数据管理

在数据管理方面 ，有两类数据
，需要政企重点关注，第一个是元数据管理 ，它是对所有数据进行定义，标准和划分
，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石 。

第二个则是主数据 ，主数据是企业在运营中担当关键角色
，被系统间共享的数据，分散在各个系统之中 ，比如产品名
，部门组织架构，会员信息 ，供应商信息等
，都是重要，稳定 ，被屡次使用的主数据
。

这篇文章
，我们重点了解一下，主数据的概念 ，价值，与企业与其他数据的区别
，管理范围，以及如何在企业中具体实施落地。

01 、什么是主数据？

1.主数据概念

主数据 ，英文全称是master? data
，根据国际数据协会DAMA定义：主数据是关于关键业务实体的权威的
、最准确的数据，可用于建立交易数据的关联环境 ，主数据值被认为是“黄金 ”数据 。

说起来很抽象
，我们直接可以理解，主数据是数据的一类 ，具有稳定
，重要，被多系统 ，多部门使用的数据
，比如商品信息，供应商信息 ，进货数据，用户会员信息
，部门组织架构等，在企业管理 ，业务发展中占据重要作用。

2.主数据的3大特征

根据官方定义
，主数据有3大特征：

（1）主数据相对稳定，变化比较小
。比如超市里的商品 ，一般来说
，不会有太大的变动，常见的日用品 ，蔬菜水果
，家用电器等，都是相对固定的 ，变化不大。

（2）主数据很重要
，错误和不准确，都会产生重大的影响 。比如电商促销活动中 ，活动商品名出现错误，导致低价贱卖产品的情况
，影响系统的交易数据，商品发货 ，退货售后
，客户沟通等一系列事情，产生严重影响
。

（3）主数据被企业内多个部门 ，多个业务流程系统引用。比如超市商品清单数据
，常常被进货系统，仓库管理系统 ，收银销售系统记录
，被多个部门和系统应用得十分频繁 。

3.企业常见的主数据

知道了主数据的特征，那么企业组织中 ，有哪些常见的主数据呢？企业中常见的主数据有企业组织架构
，产品数据，物料数据 ，客户数据，供应商数据等
。

只要企业内部的数据
，具备相对稳定，记录条数少 ，被多个流程系统引用
，被交易数据重复使用的特点，都属于主数据。

比如企业组织架构 ，相对稳定不会随便有大的变动
，部门名称被人力系统，财务系统 ，管理系统多个引用
，对于公司日常运营管理非常重要 。

02、主数据是企业数据6大层级中流砥柱

很多人可能之前听说过元数据，参考数据这些概念 ，那么他们和主数据有什么区别呢？第二部分
，我们系统介绍企业数据的6大层次，带大家了解各个数据类型的概念 ，作用以及特点，明白主数据是企业数据治理的中流砥柱地位
。

企业数据类型
，主要分为元数据，参考数据 ，主数据
，条件型数据，事务型数据 ，分析型数据6大类。

1.元数据

元数据
，指的是描述数据的数据，是数据层次中的最底层 ，被称为数据治理的基石 。

元数据通常是定义数据名称
，关系，字段 ，约束关系等
，用来表示数据相关的信息，主要为数据交换提供一个规范和标准
。

比如企业要记录客户信息 ，需要用姓名，性别
， 年龄，消费产品 ，消费金额这些词语
，姓名，性别 ，职业
，消费产品，消费金额都是对客户描述的元数据。

2.参考数据

第二层是参考数据 ，它定义了元数据的可能取值的范围
，可能理解为，限制一定范围的元数据 ，就是参考数据 。

比如国家
，地区，货币 ，品牌，产品类型这些通用的数据
，具有稳定，静态特点 ，基本不会变化
，只需要通过系统配置文件给予规范并固化在信息管理系统中，参考数据是数据系统中的框架。

3.主数据

第三层是主数据 ，它是描述企业核心和运营的数据
，被重复或共享应用于多个业务流程，多个部门和系统的高价值基础数据
。从主数据开始 ，数据就开始被应用
，开始朝着企业管理，业务开始落地。

比如产品信息 ，客户信息
，供应商，部门组织架构等 ，都是具有重要，稳定
，被多个系统和部门使用的主数据 。

4.条件型数据

第四层是条件型数据，指的是出现在特定条件场景下出现的数据
。比如银行的客户信用等级信息 ，这个数据只有在评定用户信用等级这个场景
，才会出现。

5.事务型数据

事务型数据，指的是记录企业运营过程中产生的业务数据 ，比如销售订单
，采购订单，财务凭证等 ，事务性数据
，依赖于主数据，可以看做是主数据的细分内容 ，开始不断细化 。

6.分析型数据

分析型数据
，指的是由各类事务型数据组成的数据，比如各种报表 ，BI分析，审计数据等
，是由很多事务型数据，进行组成搭建的
。

我们通过企业6大数据层次类型看到 ，元数据是我们数据治理的基石
，参考数据是数据系统中的框架，主数据是数据落实到企业管理 ，业务中的重要数据类型
，条件型数据，事务性数据 ，分析型数据
，则是不断细分，满足各个细分场景的数据。

03 、影响主数据划分范围变化3大因素

前面我们已经知道主数据的重要性 ，如果管理不善
，很容易影响组织的管理和业务问题 。但要管理主数据的前提，就是如何识别主数据 ，先有了主数据，才能管理
，所以我们需要限定主数据的范围
。

一般情况下，主数据是相对稳定的 ，比如公司产品信息
，供应商，组织架构 ，用户会员信息等
，但是主数据也会随着业务发展阶段，业务运营模式 ，业务管控策略发生变化
，企业需要实时增添删减主数据。

1.业务发展阶段

首先第一个影响因素是业务发展 。主数据相对稳定，但随着业务发展阶段变化 ，也会改变
。

比如一个新饭店经过一段时间营业
，拥有一批忠实的老客户，这时饭店就可推出会员制度 ，增加老客户的粘性，企业收集了一批用户会员信息数据
，因为会员信息很稳定重要，并且要经过众多会员系统 ，财务系统所引用
，所以需要纳入主数据管理的范畴。

因此，企业在业务发展不同阶段 ，需要适当增加
，或者删减部分主数据，以满足内部管理和业务发展的需求 。

2.业务运营模式

第二个因素是业务模式发生变化。比如销售订单类型数据 ，很多时候
，在面向B端企业属于主数据，在面向C端企业则反而不是
。

我们去超市购物的一次消费数据记录 ，对于超市收银系统来说
，数据丢失也没有太大影响，所以不能算做主数据。

但对于一些偏B端 ，产品客单价高的行业公司，比如华为公司接到一个上千万
，上亿的网络建设的项目合同，通常在企业内部涉及采购 ，制造
，工程，财务等多个业务环节 ，时间要长达数年之久 。这个销售数据重要
，稳定，并且被多个部门和系统使用 ，所以属于主数据
。

因此
，我们要深刻理解主数据含义，只要符合稳定 ，重要
，被多个部门和系统使用的数据，才是专属于某个行业 ，企业的数据。

3.业务管控策略

对于一些大型的集团，想要掌控各个分公司的客户数据
，是非常困难的，阻力很大 。

所以即使集团总部想掌握这些重要的客户数据 ，但因为无法被总部利用
，没有办法在总部内部流通和使用，所以分公司的客户 ，销售数据
，不算主数据
。

所以企业在管理主数据时，也要根据业务发展阶段 ，业务运营
，业务管控策略等方向，对主数据进行增加删减 ，重新确定主数据划分范围。

04、主数据管理实施5大步骤

主数据管理如何重要
，那么企业应该如何进行主数据的管理实施落地呢？企业主数据管理实施，主要分为5个步骤进行：

主数据管理实施5大步骤

1.明确主数据目标和范围

首先 ，第一步，我们要明确主数据管理的目标和识别范围 。

（1）目标制定

企业内部需要开启一个宣讲会
，让组织的高层，中层 ，基层都加深对主数据管理的理解
，设定主数据管理目标，提高重视程度 ，确保主数据管理的项目可以顺利推进实施
。

（2）主数据识别范围

确定了目标之后
，想要对主数据进行管理，我们首先要对主数据进行识别 ，判断哪些数据是主数据
，值得我们投入时间和精力去管理。

主数据识别，通常有4个步骤：

第一步 ，我们确定主数据识别指标
，比如判断数据重要性，稳定性 ，业务价值等

第二步，我们要基于主数据识别指标
，构建评分体系，确定指标权重 ，根据重要性
，稳定性，使用频率等 ，每一个指标进行加权评分

第三步
，根据业务调研和数据普查结果，确定主数据参评范围

第四步 ，依据评分标准
，在主数据参评范围内，识别出企业主数据

2.主数据调研

确定目标和范围之后 ，企业有了基本的方向和想法 。接下来
，就是实地调研，调研企业的主数据规则 ，管理情况，明白现实和目标之间的差距
。

一般来说
，数据资源调查，有2种方法 ，一种是从上往下
，另一种是自下向上。

（1）自上而下调查

自上而下调查，一般是采用信息资源规划或者业务流程管理规划采集数据 。信息资源规划 ，指的是对所在单位信息采集
，传输和使用的全年规划；业务流程更努力规划，是根据业务的流程运作 ，获取主数据的流通方向
，使用频次，

自上而下调查法 ，可以让管理者对主数据管理现状
，有整体全面系统了解，可以看到数据流通 ，数据使用情况，消除数据孤岛的问题
，但缺点是需要消耗较高的成本和周期。

（2）自下而上调查

自下而上调查，一般是先确定主数据的数据范围 ，先识别出主数据
。

在限定范围前提下
，企业对主数据情况进行梳理和分析，这个方法的优点是针对性强 ，实施速度快
，缺点是不够系统和全面，一般是有了明确的项目目标和范围内采用此方法最佳。

3.搭建制度与流程

确定目标和主数据识别范围 ，调研了现状
，我们已经明确梳理出了主数据的情况，第三步 ，我们就要根据实际情况
，从组织，制度 ，运营层面，对主数据进行管理 。

（1）管理组织体系

良好的组织架构
，是数据治理项目成功的保证，是高层管理者对数据治理项目重视性的体现 ，有一个专门的组织或者岗位管理主数据
，是十分必要的
。

常见的主数据管理岗位，有主数据系统管理员 ，主数据审核员
，主数据填报员，数据质量管理员等 ，具体组织部门和岗位
，根据企业的实际情况而定。

（2）制度流程体系

部门成立之后，接下来需要特定的制度和流程体系 ，来确保管理的高效性 。

企业需要明确主数据的归口部门和岗位
，明确岗位职责，每个主数据的申请 ，审批，变更
，共享的流程，确保主数据管理有效实施
。

（3）标准
、安全和技术体系

有了整体的制度流程体系后 ，接下来就是具体的标准
，安全和技术体系。标准体系，我们需要设定一格式 ，编码标准
，让各个部门可以快捷高效识别和使用主数据 。

安全体系，需要建立严格的身份认证 ，访问控制
，分级授权，安全审计 ，还包括数据加密存储
，加密传输，脱敏脱密等功能 ，保障数据安全
。

技术体系，技术部门需要搭建应用层面和技术层面的体系。数据管理平台
，在应用层面需要具备数据管理，数据治理 ，数据集成等功能
，技术层面，需要考虑系统架构 ，接口规范
，技术标准等内容 。

4.接数据

把目标制定，主数据调研 ，体系建立后
，我们接下来做的需要接入和接出主数据，打通主数据在企业中产生 ，接入
，接出的闭环
。

（1）主数据接入

主数据接入是将主数据从数据源系统汇集到主数据平台的过程，过程需要对接入数据进行清洗、转换 、映射
、去重、合并 、加载 ，通过一系列的数据加工和处理形成标准统一的主数据。

（2）主数据接出

主数据接出，是把标准化的数据
，共享给需要使用的部门的过程 。

通过接入和接出，来测验主数据的管理 ，制度
，流程，标准 ，输入和使用的各个情况测验
，方便后期日常运营的优化改进。

5.日常运营

主数据管理的最后一步，就是把主数据日常用于企业和组织中 ，发挥效用的运营过程
。

日常运营过程
，包括主数据运营管理优化，主数据推广 ，主数据质量提升
，主数据价值衡量4个部分。

（1）主数据管理优化

主数据管理优化，指的是对主数据的新增 ，变更，使用等过程中的规范
，进行流程和制度的测试，达到定岗定责 ，流程顺畅
，标准鲜明的目标，对于日常使用问题 ，进行积累并不断优化 。

（2）主数据推广

主数据推广
，指的是把主数据管理推广到各个业务线，业务系统中 ，保障主数据的一致性
，通过推广和使用，让数据辅助组织高层决策 ，提高组织运营效率
。

（3）主数据质量提升

主数据质量提升
，主数据是企业宝贵的数据资产，质量好坏影响着数据价值。所以在日常运营中 ，需要持续提升数据质量 。主数据质量管理，包括主数据质量定义
，主数据质量模型，主数据质量考评等
。

（4）主数据价值衡量

主数据价值衡量 ，指的是企业要衡量主数据带来的价值
，更加深入主数据对组织管理，业务盈利起到的价值和作用。具体的作用有降本增效 ，提高了组织的运转效率；数据辅助高层决策
，增加业务收入等，需要进行价值衡量 。

05
、小结

主数据 ，是重要
，稳定，被多个业务系统 ，多个部门反复使用的数据
。主数据管理
，是企业组织数据治理中不可或缺的一环。

主数据管理离不开系统，但不仅仅是系统 ，而是集架构于标准、流程规范 、组织和IT系统的一整套管理措施 。用“统一标准
、统一流程、统一源头 、统一组织
”来约束与规范主数据管理绝对不为过
。